第6期|GPTSecurity周报

释放双眼,带上耳机,听听看~!

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练 Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好的知悉近一周的贡献内容,现总结如下如下。
 

Security Papers

 

1. 软件供应链安全

1)Teaching Large Language Models to Self-Debug
https://arxiv.org/pdf/2304.05128.pdf
2)How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities 
https://arxiv.org/pdf/2305.18607.pdf
 

2. 大模型隐私保护

Challenges and Remedies to Privacy and Security in AIGC: Exploring the Potential of Privacy Computing, Blockchain, and Beyond

https://arxiv.org/pdf/2306.00419.pdf  

 

Security Tools

beelzebub
简介:beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架,它借助了GPT-3进行系统虚拟化。
https://github.com/mariocandela/beelzebub 

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