摘要:IBM Security和Ponemon Institute联合发布2019年度数据泄露成本调研报告,该报告基于对2018年7月至2019年4月期间的全球16个国家和地区的17个行业的507家公司发生的数据泄露事件进行调查。
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如何计算数据泄露成本?不妨先从大数据中看清趋势。
今年的调研第一次对数据泄露造成财务影响的长尾效应进行了研究,结果表明,数据泄露的影响持续数年。数据泄露成本平均有 67% 出现在事发后的第一年,但仍有 22% 出现在第二年,另有 11% 在两年后才会显现出来。对于医疗保健、金融服务、能源和医药等受到严格监管的组织机构而言,第二年和第三年的长尾成本损失相对会更高。
(本文部分内容引至东方头条,原文链接:http://suo.im/4Sd6GQ )