全国首批数据安全能力成熟度专业测评师即将出炉

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阿里聚安全
阿里聚安全 2018年03月14日

数据安全是当前大数据时代的新课题。科学有效地进行新时代下的数据安全治理,确保数字经济的持续健康发展,是国家经济、社会发展的重要任务。我国的《网络安全法》以及相关细则也对数据安全提出了非常具体和明确的要求。


2018年3月12日,由贵州大数据安全工程研究中心主办的《数据安全能力成熟度测评师》培训在京举行了启动仪式。贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士,贵阳国家经济技术开发区管委会副主任余大林,贵阳信息技术研究院常务副院长陈峰,贵阳国家经济技术开发区顾问陆宝华,贵州数安汇大数据产业发展有限公司董事长宋伟,国卫信安教育科技(北京)有限公司董事马德富等出席了本次活动。启明星辰公司对本次培训也给予了重要支持。

《数据安全能力成熟度测评师》培训在京启动


据悉,数据安全能力成熟度测评师认证,是由贵州大数据安全工程研究中心发起的数据安全专业测评人员的资格认证。通过该认定的人员将进入“数据安全能力成熟度模型”(Data Security Maturity Model,简称DSMM)专业测评师人才库中,并有资格承担DSMM测评认证相关工作。


资料显示,贵州大数据安全工程研究中心成立于2017年11月28日,是由贵阳市人民政府和阿里巴巴联合发起,中国信息安全认证中心、国家信息技术安全研究中心、中国电子技术标准化研究院、中科院软件所、贵州国卫信安科技有限公司等十几家专业信息安全机构共同建设的全国第一家权威大数据安全专业测评认证和研究机构。


贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士表示,本次培训是我国首批数据安全能力成熟度专业测评师的人才培养活动,因此也得到了业界的积极响应,第一批报名参与培训认证的专业人员超过140人。通过培训并且考核合格的人员,将成为我国第一批DSMM专业测评人员,有机会参加国内试点企业的数据安全能力成熟度测评。


据杜跃进博士介绍,数据安全能力成熟度模型是阿里巴巴在大量实践和研究的基础上,联合三十多家企事业单位研究提出的。该标准能够用来衡量一个组织的数据安全能力成熟度水平,可以帮助行业、企业和组织发现数据安全能力短板,查漏补缺,相关主管部门也可以用于数据安全管理,根据数据安全能力水平高低决定企业拥有数据的类型和范围,最终提升全社会的数据安全水平和产业竞争力,确保大数据产业及数字经济的发展。

贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士致辞


数据安全能力成熟度模型(DSMM)经过了长期研究并在30多家企业或机构进行了实践,包括银行、互联网金融、证券等金融行业,百货零售、电器销售等零售行业,体育、音乐、视频等文娱行业,乳制品制造、冶金、电力、物流及互联网+新型企业等产业领域。目前该标准已进入国家标准报批阶段。同时,该标准在ITU-T国际化标准组织作为国际标准已正式发布,在ISO/IEC也获得了标准研究立项。


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