Zulip聊天机器人Python开发

​Zulip是什么Zulip是移动和桌面办公聊天解决方案开发商一个强大的群组聊天软件目前已被Dropbox收购并完全开源 (github:https://github.com/zulip/zulip)就Zulip而言,该公司对消息的处理专注于会话,而不仅仅是基本的“聊天”。因此,消息流中包含主题和线程式回复,每个主题可以包含多个细分主题。例如,在Zulip网站的一张截图中,“工程”消息流...

​Zulip是什么


Zulip是移动和桌面办公聊天解决方案开发商

一个强大的群组聊天软件

目前已被Dropbox收购并完全开源

 (github:https://github.com/zulip/zulip)


就Zulip而言,该公司对消息的处理专注于会话,而不仅仅是基本的“聊天”。因此,消息流中包含主题和线程式回复,每个主题可以包含多个细分主题。


例如,在Zulip网站的一张截图中,“工程”消息流中可以包含“文档”、“新招聘”和“WebKit漏洞”等细分主题。


示例如下:


1.jpg



Zulip表示,这一功能将帮助用户更好地找到对他们有意义的会话。


其他功能还包括:


强大而快速的搜索,以及能吸引开发者兴趣的“极客”功能。如键盘快捷键、代码高亮、应用程序接口(API),以及与Trac、Nagios、GitHub和Jenkins的整合等。


并且,Zulip还提供了标准的消息/聊天应用功能集合,其中包括拖动上传文件、粘贴图片、群聊、声音通知、未收到消息的电子邮件通知,以及虚拟表情等。


最重要的一点,zulip还提供了聊天机器人接口


1、我们用Zulip来做什么


在日常工作中,对于一些非技术的小伙伴们,由于需要查询某业务数据结果之类,只有通过攻城狮临时生成一大串数据,或者攻城狮提供调用某个API接口URL链接,直接在网页浏览器中查看数据结果。如此一来,攻城狮还要花时间教小白如何看数据。


而且,如果API接口URL中涉及用户授权认证,就容易暴露内部授权码,得不偿失了。


所以我们希望可以通过聊天机器人的开发,把这些非技术人员需要查询的需求集成进去,然后智能解析他们发送的消息,并以友好方式自动答复数据结果。



举个栗子。


如果我们需要使用岂安Red.Q(业务风险情报系统)服务查询一些手机号码或者IP地址是否有风险,并给机器人发送消息(我们约定多个数据以逗号隔离)


消息如下:


211.97.131.210,58.243.254.109,13136482589, 20160909

机器人结果答复:

查询结果:
13136482589:87.4,临时号码、收码平台、异常状态
211.97.131.210:50.6,组织出口、爬虫
58.243.254.109:81.9,vps服务器、组织出口、爬虫
其他:
20160909:无效内容(不符合有效ip和手机号码基本格式)


2、如何实现


  • Zulip安装步骤这里略。


  • 安装好并登陆zulip系统,我们先在帐号设置里添加一个机器人[email protected],系统会生成对应的API Key。


  • 打开zulip系统url(https://zulip.local/api),系统提供了相关API的使用说明,python说明如下:



Python API


#!/usr/bin/env python
import zulip
import sys
# Keyword arguments 'email' and 'api_key' are not required if you are using ~/.zuliprc
client = zulip.Client(email="*********************",
                      api_key="********************",
                      site=https://zulip.local/api )
# Send a stream message
client.send_message({
    "type": "stream",
    "to": "Denmark",
    "subject": "Castle",
    "content": "Something is rotten in the state of Denmark."
})
# Send a private message
client.send_message({
    "type": "private",
    "to": "[email protected]",
    "content": "I come not, friends, to steal away your hearts."
})
# Print each message the user receives
# This is a blocking call that will run forever
client.call_on_each_message(lambda msg: sys.stdout.write(str(msg) + "\n"))
# Print every event relevant to the user
# This is a blocking call that will run forever
# This will never be reached unless you comment out the previous line
client.call_on_each_event(lambda msg: sys.stdout.write(str(msg) + "\n"))

Red.Q案例里:

  • 通过消息事件回调函数client.call_on_each_message(redq)解析用户发送给机器人的消息内容

  • 返回每个匹配内容的Red.Q服务API结果:


msgsend

def msgsend(sender, msg):
      client.send_message({
                  "type": "private",
                  "to": sender,
                  "content": msg
                   })

当脚本编写完毕后,需要单独去运行在某台服务器上,该服务器需要与zulip服务器的api接口通信,一般为443或者80端口,交互流程如下:

2.png 

此时,在zulip的Web界面找到此机器人并发送相关消息就可以愉快地进行聊天啦。


3.jpg



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